2021年2月20日,易见股份控股子公司云南易见纹语科技有限公司历经三个月的激烈竞争,从3947支参加全球Kaggle AI比赛(植物病虫害自动检测)的队伍中胜出,获得全球AI数据分析Kaggle竞赛金牌。竞赛中展示的木薯叶片病虫害识别技术,同样可以广泛的应用于其他农作物的病虫害识别。在不久的将来,易见纹语科技也会将此技术运用到更多的农业种植上,通过机器迁移学习,拓展到茶叶、烟叶、工业大麻等重要农作物。
什么是Kaggle竞赛
Kaggle是由联合创始人、首席执行官安东尼·高德布卢姆(Anthony Goldbloom)2010年创立的,主要为企业和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台。目前,Kaggle已经成为了全球最大的Data Science社区,吸引了全球80万名数据科学家的关注。Kaggle是Data Science业内享有盛名的平台,在业界拥有极高的认可度 。
本次竞赛的目标
本次Kaggle AI竞赛的主题是:木薯叶片病虫害识别
木薯片叶在非洲,是第二大的碳水提供作物,木薯是小农种植的重要粮食安全作物,它可以承受非洲恶劣的种植条件。在撒哈拉以南的非洲,至少有80%家庭农场种植这种根部富含淀粉的作物。但是,各种植物病害会严重的影响木薯的产量。当前,农户需要寻求*的农业专家帮助鉴别木薯的疾病,这对于农户而言是一笔不菲的费用。另一个挑战是,农业专家常常需要到现场亲自检查,因为农户使用的手机成像大都不高,并且移动网络环境也较差。我们试图利用深度学习技术和数据科学去帮助他们,利用AI技术对低像素的木薯叶片图像进行分析,自动识别该植物的不同疾病,从而帮助种植农户对木薯的病虫害进行自动诊断。
进击的易见纹语科技
除了竞赛中的木薯叶片病虫害识别,此技术同样可以广泛的应用于其他农作物的病虫害识别。比如,易见纹语科技正在进行对三七植株的病虫害识别研究,并取得了良好的识别结果。对其他农作物病虫害的识别,如茶叶种植等,易见纹语科技也在进行探索。在实际场景中,面临的最大挑战就是很难收集到大量的病虫害数据集,但是易见纹语科技利用迁移学习和细粒度学习的方法,利用其他植物类似疾病特征进行学习,从而有效的提高识别准确度。